一、问卷分析方法？

问卷的分析方法有很多，但每一种分析方法可能都会得到不一样的结果。从统计学的角度来说主要分为两种，即：定性分析和定量分析。

一、定性分析方法

所谓的定性分析，就是一种探索性的分析方法，为问题的定位或启动做出深层次的理解和认识，也可以对问题进行定义或探寻处理问题的新途径。定性分析方法在应用中并是不十分广泛，因为定性分析方法是需要对问题有专业化的认识和理解，同时有建设性的分析发展规律，分析者必须具有极高的专业水平。并且这种分析法会因为不同的分析人而产生不同的分析结果。

二、定量分析方法

定量分析法是目前较为常用的一种分析方法，定量分析法就是确立问题的变量，然后对问题进行深层次的分析。定量分析的前提是首先对问卷进行量化，之后利用量化的数据对问题展开分析，定量分析法可分为复杂定量分析和简单定量分析。

二、问卷星问卷排序题如何分析？

一、排序题录入

1.例：（排序题）“请对大学生综合素质指标重要程度做出排序”

2.案例中共有8个选项，最多选择4项。第一列ID代表样本编号。

2~9列为排序题备选项，有几个选项就需要录入几列。

按照排序的顺序填写，比如第一个人认为学习成绩最重要，就计为1；交际能力第二重1.要，计为2，以此类推。没有选中的选项，计为0。

如果数据是从问卷星导入到SPSSAU，每个选项会独立显示成一个标题，有几个选项就有几行标题。

二、数据处理

1.数据导入后，首先对数据进行异常值处理，即检查数据中是否有异常值。

处理方法：SPSSAU数据处理>异常值功能

2.Shift＋左键：全选中题项，勾选“缺失数字”、“数字＜0”，设置异常值处理项为Null，确定处理。

三、stata怎么分析问卷？

这个我没有用过。您试下用表单大师。表单大师也有问卷类的表单，表单做好后将表单地址链接发布出去就可以收集数据了。对收集上来的数据也可以利用表单大师的报表功能对数据进行图形化分析。

您也可以将需要分析的数据导入到表单大师中利用报表功能进行分析。

四、问卷分析的方法？

1、以观察顾客或者调查人 背景分类。性别。籍贯。年龄。产品或者核心问题的相关性。进行分类。

2、以分类人为基础收集数据 例（年纪或者性别对应核心问题的答案是否不同或者相同）让已经分类的人对应所要问的核心问题进行归纳。相同背景对应相同答案归纳起来。分析原因 。为什么不同背景的人回答相同或者有差异。原因是什么？

3、提取重复性数据 这些重复性数据就是有效数据。例如受验调查的人背景和所问的核心问题回答的一致性重复出现相同的情况。就可以得出你所要的因果关系或者答案了。

五、职位分析问卷法的职位分析问卷（PAQ）的优缺点？

1．由于问卷没有对职位的特定工作进行描述，因此，职位行为的共同性就使得任务间的差异较模糊，所以不能描述实际工作中特定的、具体的任务活动。

2．可读性不强，只有具备大学文化水平的人才能理解其中的项目，使用范围产生限制。

3．花费很多时间，成本很高，程序非常繁琐。PAQ最适合的用途工作评价，进而决定该工作的工资等级和奖金。

六、问卷制作和分析步骤？

如果是学术研究，建议论文问卷设计中多使用量表，这样会让问卷更加专业，量表可以匹配非常多的研究方法，可以建立模型，也能深入挖掘数据信息。

01确定研究主题

问卷设计最开始要确定研究主题，可以阅读相关文献以及类似问卷研究，对要发放问卷的对象做访谈。

然后根据已经了解的材料，形成一个假设，从假设中确定一个研究主题，之后的问卷设计就要围绕这个假设和确定的主题中的变量来进行。例如最终确定要研究“消费者网购情况和社交媒体使用的关系情况”。

02具体设计题目

确定了研究主题，可以遵循一个叫做“关键词法”的思路去具体设计我们的问卷。

从确定的研究主题中，可以提取出关键词，如上面的主题中，核心想研究的点包括两个关键词：

☑ 网购

☑ 社交媒体

有了这两个关键词后，接着需要做的是细分：

网购可以用一些什么样的问题表示。

社交媒体应该用一些什么样的问题表示。

通常情况下，一个关键词下属对应有4~7个题即可，不需要太多。那么2个关键词就可以设计8~14个题。8~14个题比较少，可以将每一个关键词再细拆，一个关键词常见的拆分可以分成两类：

☑ 基本行为

☑ 基本态度

所以网购就可以再拆分成网购行为和网购态度两个方面。类似的，社交媒体也可以拆分成社交媒体使用情况和社交媒体态度情况两个方面。在这样的思路前提下，将一个研究题目分拆成4~7个关键词，每个关键词4~7个题，整个研究就会充实饱满。如果最终拆分成5个关键词，每个关键词对应着6个题目，则有30个题目。

接着需要加入一些共性的问卷题目，比如性别，年龄，学历，收入，消费等基础信息，一份比较完整的问卷就已经完成。

七、如何分析调查问卷？

分析前提是要对每种分析方法有充分的了解，知道什么数据用什么方法分析。在此基础之上，才是结合自己的问卷，有条理有逻辑的设计分析思路进行分析。

如果分析方法还不太理解，建议先去SPSSAU帮助手册中了解一些，不需要知道每个分析方法的原理，但至少要大致清楚都有什么分析方法，使用的条件是什么。这样才好对照自己的数据选择合适的分析方法分析。

SPSSAU有每个分析方法的详细介绍

基本的分析方法了解了，就可以开始进行分析了。先画出模型结构框架，一个框架表述整体研究结构思路情况，研究框架为核心，然后再对照着框架进行分析即可。

这里提供五种常见的问卷分析思路模板，大致的分析方法都是相同的，大家可以根据自己的数据进行适当调整。

包括五类模板分别是影响关系类研究，现状政策类研究，调节/中介类研究，“类实验”类差异研究以及聚类样本类研究。

影响关系研究框架

现状政策类研究框架聚类样本研究框架

以聚类样本类研究框架为例展开说明：

首先对研究数据样本基本特征情况（比如性别、年龄、学历等）进行分析，可以使用频数分析、描述分析等。

如果有涉及样本群体的特征、行为、或者态度相关项，则可单独一部分进行分析。

如果研究量表数据并不知道分成几个维度，比如有20个量表题，应该分成几个维度并不确定，此时可使用因子分析方法进行。找出应该分成几个维度（因子），以及题项和维度的对应关系情况。

接着对量表项进行信度和效度分析（ 备注：因子分析已经得出维度与题项对应关系，此时说明已经有效度，有时也可放弃效度分析，从内容完整性上建议放入)

完成因子分析后，已经确认得到几个维度，可将此几个维度进行聚类，得到几种类别的群体，然后结合每类群体的特征，给每个聚类类别进行命名。 （备注：一个维度由多个题项表示，想将多个题项概括成一个整体，此时需要使用SPSSAU中“生成变量”的“平均值”功能即可）。

得到聚类类别之后，接着需要对比不同类别群体的差异性；包括比如在“特征”、“行为”或者“态度”上的差异性。便于结合不同群体提供不同的建议措施等。

八、非量表问卷怎么分析？

非量表问卷分析的方法是:

一、问卷类型

问卷调查分为两大类：即量表问卷和非量表问卷。

量表问卷通常更多使用于学术研究，其特点在于更多的态度认知题项，体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等，通过对各研究变量的关系研究，找出其中内涵逻辑关系。

非量表问卷更多体现对某现状的事实情况和基本态度调研，比如样本进行网购的原因，不进行网购原因，网购平台的使用现状情况等。此类问卷更多在于分析思路的逻辑和现状情况的了解分析，以及样本的基本态度情况。

二、分析方法

从分析方法上，量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。

非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少 有出现量表题（是量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和 “非常同意”之类的问题）更多是使用基本频数分析和交叉分析等，同时使用图形和表格进行多样化展示。

三、分析结果

问卷数据一般使用SPSS进行分析即可，分析基础薄弱的，可使用SPSSAU进行分析。分析结果生成的是“类三线表”的格式，系统会自动生成指标解读报告。

SPSSAU智能分析

四、撰写调研报告

根据问卷分析顺序将分析结果写成有逻辑性的报告，并且在结论基础上对应提出有意义有价值的建议措施等。

关于数据报告的撰写，单独从数据分析角度上看，建议以实际需求出发，比如研究差异关系，那么首先得需要知道有没有差异，接着有了差异，具体差异情况如何。有了差异或者没有差异时，对应的建议措施应该如何。按照这样的思路，相信数据研究报告的撰写并非难事。

九、怎么使用spss分析问卷？

spss是一款功能强大的统计分析软件，下面我们来简单介绍一下如何用SPSS进行调查问卷数据的处理。

我们在处理数据之前的收集数据环节要注意对数据的整理。

单选题我们可以把答案a,b,c,d分别对应为1,2,3,4，多选题的时候每个答案对应是以及否，是为1，否为2，将每份问卷的统计结果记录在.txt文档中。

十、问卷整体分析怎么写？

首先为何要搞问卷调查，问卷发放形式、范围、数量，实际参与人员（年龄、职业等）及问卷回收情况；

其次对各类问题汇总情况；

再是对意见比较集中的问题产生的主客观原因进行分析（123…）；

最后本次问卷调查是否达到预期目的，提出今后改进措施、意见和建议。